Blog

2023年之后，关于AI的叙事在网络上呈现出一种奇特的二元结构。 一边是AGI狂欢。每一款新模型发布，都会引发一轮”人类职业消亡倒计时”的刷屏。OpenAI的发布会，已经有了苹果当年春晚级别的仪式感，围观者屏息等待那几个benchmark数字——仿佛只要曲线向右上角弯折，AGI奇点就在明天。 另一边，是一些值得关注的反思。Andrej Karpathy最近在播客里说，他现在用AI生成的文章做初步筛选——不是为了获取信息，而是为了找到那些”没被AI写过”的东西。Gary Marcus多次公开讨论”AI生成内容的质量均值在向平均水平收敛”。

在如今 Vibe Coding 火热到近乎全民讨论的时候，说这些话大概难免会引来不少反对的声音。 不过这篇文章并不是想否定 Vibe Coding，它确实是一项重要的技术进步。我更想讨论的是：**为什么今天很多人对它产生了近乎无限的期待？** 也许几年以后，当这波浪潮过去，后人来挖坟再看今天的讨论，会有不同的理解。

1. 这个世界已经是一个供大于求的时代，分发和营销的重要性可能要远大于生产，搞流量才是生死关键。 2. SEO是一个经验大于技巧的东西，书上讲的SEO技巧，洋洋洒洒几十页，什么内链，DR，权威性，长

从知乎的某篇文章中学习到的SEO经验，具体是哪个已经忘了

AI摘要: 为什么大多数神经网络都先升维再降维，从知乎中看到了一个非常硬核的理论分析：https://www.zhihu.com/question/1956421703728076399/answer/2035006358764905189，虽然看不懂，但是这里浅浅地记录一下。