四种常见的分布式ID产生方式
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AI摘要: 本文介绍了四种常见的分布式ID生成方案,包括雪花算法、Redis、MySQL单机和MySQL号段模式。每种方案都详细描述了其生成逻辑、多节点唯一性保证机制以及特点。
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AI摘要: 本文探讨了Rust语言与AI编程结合的实践,通过开发Bilibili下载器项目,分析了AI在编程不同阶段的表现。初期AI高效解决语法和基础逻辑问题,但随代码复杂度提升,出现上下文理解不足、重复造轮子、补丁式代码等问题。文章评估了Rust学习曲线、AI工具价值及软件工程师角色转型,指出当前AI更适合处理明确且有限的任务范围。
AI摘要: 本文探讨了如何让LLM输出固定格式(如JSON)的方法,包括万能prompt大法、推理后处理方案(正则表达式)和推理中处理方案(动态限制解码)。文章分析了每种方法的优缺点及适用场景,并指出当前研究的局限性。
AI摘要: 本文探讨了AI时代下流式传输技术的必要性,对比分析了SSE、WebSocket和gRPC三种主流方案的技术实现与适用场景。重点阐述LLM响应延迟问题对传统HTTP请求的局限性,以及server端主动推送机制的核心价值。通过对比各技术在协议基础、通信模式、性能开销和心智负担等方面的差异,明确gRPC在Agent应用中的性能优势及浏览器兼容性限制。
AI摘要: 本文介绍了隐马尔可夫模型(HMM)的基本原理、前提假设以及三个核心问题:评估问题、预测问题和学习问题的解决方法。详细阐述了HMM的联合概率函数建模,包括初始状态概率分布π、状态转移概率矩阵A和发射概率矩阵B。针对评估问题,提到了前向算法;对于预测问题,讨论了贪心算法和维特比算法;在学习问题上,区分了有监督学习和无监督学习场景,并指出无监督学习中常用EM算法来估计模型参数。